海苔AI養殖

海外の屋内養殖施設をモデルにし、弊社特有にAIテクノロジーを実装た屋内養殖施設の稼働を目指す(2026年予定)。海苔は冬シーズンだけの養殖であり、有明海でニ期作を行っているが、屋内では１年中多期作が可能である。

海苔屋内養殖

高齢者及び人口減少、地球温暖化などにより、海苔の国内生産量は年々減り続いている。一方、海外からの輸入は年平均10.3%ずつ増加。高齢者や地球温暖化の課題は、海外も同様だが、海苔養殖にICTを導入し効率化を実現している。

海苔生産量年5.4%減少

海外の屋内養殖施設で、海3000㎡の養殖面積を屋内5㎡で実現し、10倍以上の経済効果を得ている。海洋汚染を防ぎ、労働力の革新的に節減が可能な新環境養殖方法である。

モジャコ漁とは

ブリは人工孵化が不可能のため、海藻と共に漂流する稚魚（モジャコ）を捕獲して養殖する。近年海洋問題に伴い、稚魚の捕獲率が年々減っている。

モジャコ漁

漂流する海藻を見つけるのは大変難しく、更に海の資源枯渇により、水揚げ量が伸びないのが現状で毎年の水揚げ量は、充足率の半分強に過ぎない。

ドローン・AIで効率化

漂流する海藻の色を事前にAIに学習させて、ドローン空撮物から色の認識により、短時間で海藻を探し出す。海藻の探しにかかる魚の非効率を改善する。

AIの原理

数千枚の写真から色相・彩度・明度を考慮し、学習した色と同じ色範囲の海藻を探知す。一枚写真の検査に、所要時間は約3秒以下（但しPC性能次第）

陸地から離陸

〔1〕地上から離陸し、自動飛行により空撮する。
〔2〕ドローンの帰還後、メモリ(SDカード)をPCに挿入する。
〔3〕PC上のAIで海藻を探知する(写真1枚に約0.5秒所要)

船上から離陸

〔1〕船上から離陸し、自動飛行により空撮する。
〔2〕ドローンの帰還後、メモリ(SDカード)をPCに挿入する。
〔3〕PC上のAIで海藻を探知する(写真1枚に約0.5秒所要)

場所特定

数千枚写真の中で、該当する写真の位置情報 (軽度・緯度)から、海藻の場所を特定する。軽・緯度は、ドローンの写真ファイルにタグで格納される。